Dr. Arezoo Jahani
Education
Current
Associate Professor of Tabriz University of Technology (Sahand) (SUT) (from 2021)
Postdoctoral Research at the University of Tabriz (common field computer and electrical engineering) (2021)
Visiting researcher at University of Politecnico Di Milano (2019)
Ph.D. Degree at the University of Tabriz (Information Technology) (2015-2019)
Ms.C Degree at the University of Tabriz (Computer Science) (2012-2014)
BSc Degree at the Azarbaijan Shahid Madani University (Information Technology) (2009-2012)
Technical Skills
Virtual network embedding
Cloud Computing,
Datacenter network
Optimization & Resource Management
Microgrid
Data mining algorithms
Email
a.jahani [at] sut {dot} ac {dot} ir
a.jahaniit [at] gmail {dot} com
info [at] ajahani {dot} ir

اطلاعات کلاس
| زمان برگزاری | مکان برگزاری | توضیحات | فایل پیوست اول | فایل پیوست دوم | فایل پیوست سوم |
|---|---|---|---|---|---|
| - | - | - |
اطلاعات کلاس
| زمان برگزاری | مکان برگزاری | توضیحات | فایل پیوست اول | فایل پیوست دوم | فایل پیوست سوم |
|---|---|---|---|---|---|
| یکشنبه 14-16 و دوشنبه 9-11 | کلاس شهید بابایی | - | - | - |
اطلاعات کلاس
| زمان برگزاری | مکان برگزاری | توضیحات | فایل پیوست اول | فایل پیوست دوم | فایل پیوست سوم |
|---|---|---|---|---|---|
| - | - | - |
اطلاعات کلاس
| زمان برگزاری | مکان برگزاری | توضیحات | فایل پیوست اول | فایل پیوست دوم | فایل پیوست سوم |
|---|---|---|---|---|---|
| - | - | - |
| منابع |
|
|---|---|
| طرح درس | فصل 1: شروع به کار فصل 2: مقدمه ای بر پایتون فصل 3: تعدادی برنامه عددی ساده فصل 4: توابع، محدوده و انتزاع فصل 5: انواع داده ساخت یافته و تغییرپذیر فصل 6: روابط بازگشتی و متغیرهای سراسری فصل 7: ماژولها و فایلها فصل 8: آزمون و اشکال زدایی فصل 9: استثناء و اعلانات فصل 10: کلاس ها و برنامه نویسی شی گرا فصل 11: مقدمه ای بر پیچیدگی الگوریتم فصل 12: تعدادی الگوریتم ساده و ساختار داده فصل 13: نمودار و مفاهیم تکمیلی کلاس فصل 14: مسائل بهینه سازی کوله پشتی و گراف فصل 15: برنامه نویسی پویا فصل 16: گام برداری تصادفی و مصورسازی داده فصل 17: برنامه های تصادفی، احتمال و توزیع ها فصل 18: شبیه سازی مونت کارلو فصل 19: نمونه گیری و اطمینان فصل 20: درک داده های تجربی فصل 21: آزمون های تصادفی و بررسی فرضیه ها فصل 22: دروغ، دروغ های لعنتی و آمار فصل 23: کاوش داده ها با PANDAS فصل 24: نگاهی گذرا به یادگیری ماشین فصل 25: خوشه بندی فصل 26: روش های طبقه بندی
|
اطلاعات کلاس
| زمان برگزاری | مکان برگزاری | توضیحات | فایل پیوست اول | فایل پیوست دوم | فایل پیوست سوم |
|---|---|---|---|---|---|
لینک خرید آنلاین 1 (سیمای دانش) #مبانی_کامپیوتر #برنامه_سازی_پیشرفته #کارشناسی_کامپیوتر |
- | - | - |
| منابع | |
|---|---|
| طرح درس | Living with computers (Chapter 1) Collocations (Chapter 36) |
اطلاعات کلاس
| زمان برگزاری | مکان برگزاری | توضیحات | فایل پیوست اول | فایل پیوست دوم | فایل پیوست سوم |
|---|---|---|---|---|---|
| یکشنبه 9-11 | کلاس شهید کلاهدوز | - | - | - |