برنامه درسی
لیست برنامه های درسی
عنوان | زبان تخصصی |
---|---|
مقطع تحصیلی | کارشناسی |
زمان برگزاری | یکشنبه 9-11 |
مکان برگزاری | کلاس شهید کلاهدوز |
منابع | |
فایل پیوست اول | Ch00-Intro.pdf |
طرح درس | Living with computers (Chapter 1) Collocations (Chapter 36) |
عنوان | سیستم های توزیع شده |
---|---|
مقطع تحصیلی | کارشناسی ارشد |
زمان برگزاری | یکشنبه 14-16 و دوشنبه 9-11 |
مکان برگزاری | کلاس شهید بابایی |
فایل پیوست اول | Ch00-Intro.pdf |
طرح درس | slides.01.ppt----------- مقدمه slides.02.ppt----------- معماریها slides.03.ppt----------- فرآیندها slides.04.ppt----------- ارتباطات slides.05.ppt----------- نامگذاری slides.06.ppt----------- همگامسازی slides.07.ppt----------- سازگاری و تکثیر slides.08.ppt----------- تحملپذیری خطا slides.09.ppt----------- امنیت |
عنوان | رایانش ابری |
---|---|
مقطع تحصیلی | کارشناسی ارشد |
عنوان | برنامه سازی پیشرفته (پایتون) |
---|---|
مقطع تحصیلی | کارشناسی |
منابع |
|
طرح درس | فصل 1: شروع به کار فصل 2: مقدمه ای بر پایتون فصل 3: تعدادی برنامه عددی ساده فصل 4: توابع، محدوده و انتزاع فصل 5: انواع داده ساخت یافته و تغییرپذیر فصل 6: روابط بازگشتی و متغیرهای سراسری فصل 7: ماژولها و فایلها فصل 8: آزمون و اشکال زدایی فصل 9: استثناء و اعلانات فصل 10: کلاس ها و برنامه نویسی شی گرا فصل 11: مقدمه ای بر پیچیدگی الگوریتم فصل 12: تعدادی الگوریتم ساده و ساختار داده فصل 13: نمودار و مفاهیم تکمیلی کلاس فصل 14: مسائل بهینه سازی کوله پشتی و گراف فصل 15: برنامه نویسی پویا فصل 16: گام برداری تصادفی و مصورسازی داده فصل 17: برنامه های تصادفی، احتمال و توزیع ها فصل 18: شبیه سازی مونت کارلو فصل 19: نمونه گیری و اطمینان فصل 20: درک داده های تجربی فصل 21: آزمون های تصادفی و بررسی فرضیه ها فصل 22: دروغ، دروغ های لعنتی و آمار فصل 23: کاوش داده ها با PANDAS فصل 24: نگاهی گذرا به یادگیری ماشین فصل 25: خوشه بندی فصل 26: روش های طبقه بندی
|
توضیحات | لینک خرید آنلاین 1 (سیمای دانش) #مبانی_کامپیوتر #برنامه_سازی_پیشرفته #کارشناسی_کامپیوتر |
عنوان | سیستم های توزیع شده |
---|---|
مقطع تحصیلی | کارشناسی ارشد |
عنوان | مبانی کامپیوتر و برنامه سازی |
---|---|
مقطع تحصیلی | کارشناسی |