رزومه وب سایت شخصی


EN
دکتر آرزو جهانی

دکتر آرزو جهانی

دانشیار

دانشکده: مهندسی برق و کامپیوتر

همکاری در دانشکده: مهندسی برق و کامپیوتر

مقطع تحصیلی: فوق دكتری

رزومه وب سایت شخصی
EN
دکتر آرزو جهانی

دانشیار دکتر آرزو جهانی

دانشکده: مهندسی برق و کامپیوتر مقطع تحصیلی: فوق دكتری |

Dr. Arezoo Jahani

Education

Current
Associate Professor of Tabriz University of Technology (Sahand) (SUT) (from 2021)

Postdoctoral Research at the University of Tabriz (common field computer and electrical engineering) (2021)
Visiting researcher at University of Politecnico Di Milano (2019) 
Ph.D. Degree at the University of Tabriz (Information Technology) (2015-2019)
Ms.C Degree at the University of Tabriz (Computer Science) (2012-2014)
BSc Degree at the Azarbaijan Shahid Madani University (Information Technology) (2009-2012)

Technical Skills

Virtual network embedding
Cloud Computing,

Datacenter network
Optimization & Resource Management
Microgrid
Data mining algorithms

Email
a.jahani [at] sut {dot} ac {dot} ir
a.jahaniit [at] gmail {dot} com
info [at] ajahani {dot} ir

CCRC Lab
https://lab.ajahani.ir/

 Channel for Computer Engineering Group

نمایش بیشتر
آخرین ویرایش ۱۸ آذر ۱۴۰۳

کاربرد شبکه‏ های حسگر بی‏سیم در حوزه سلامت و پزشکی

نام نویسنده (دانشجو):
محل دفاع: کلاس شهید زین الدین

مقطع تحصیلی: کارشناسی ارشد
سمت استاد در پایان‌نامه/رساله: استاد راهنما

چکیده:

در یک شبکه حسگر بی‌سیم، حسگرها می‏توانند برای نظارت هر سیستمی ‌مورد استفاده قرار گیرند. بدین منظور، حسگرها داده‏های دریافتی را جمع‏آوری کرده و معمولاً به یک دستگاه مرکزی ارسال می‏کنند. پس از دریافت داده‏ها در بخش مرکزی، می‏توان با تجزیه و تحلیل پیوسته داده‏ها، کارهایی نظیر, تشخیص برخی رخدادها، بهبود یک مدل یادگیر موجود و یا شناسایی برخی عملیات استاندارد یا غیراستاندارد را انجام داد. در یک شبکه حسگر بی‌سیم، به دلیل اندازه کوچک گره‏ها، مصرف انرژی بسیار کم بوده و سهولت جابجایی گره‏ها درآن بالا است. ارتباطات در این شبکه به دلیل امکان افزودن تعداد زیادی حسگر و گره‌های شبکه با هزینه کم در مقایسه با شبکه سیمی‌ و امکان همکاری بین گره‏ها، ساده‏ بوده و مقرون به صرفه است. این پایان‏نامه قصد دارد از این نوع شبکه‏ها در زمینه‏ بهداشت و درمان و پزشکی استفاده نماید که به دلیل نیاز مبرم این صنعت به نظارت پیوسته محیط و شرایط بیمار یا بیمارستان و یا هر محیط مربوط به یک مرکز بهداشتی دیگر، همچنان به عنوان چالشی مطرح است. تمرکز پایان‏نامه، بر بخش نظارت پیوسته وضعیت بیماران دارای شرایط خاص است. فرض بر این است که اطلاعات بیماران به طور پیوسته از طریق شبکه‏های حسگر بی‏سیم به یک بخش مرکزی ارسال می‏گردد و در این بخش مرکزی، هدف تشخیص رخداد یک بیماری خاص برای آن بیمار است. به عنوان یک مطالعه موردی، قصد داریم بر اساس اطلاعات دریافتی از وضعیت بیمار، امکان رخداد سکته مغزی در بیمار را شناسایی کرده و اطلاع رسانی کنیم. این امر موجب بهبود سرعت کنترل روند درمان بیماران سکته مغزی با استفاده از شبکه‏های بی‌سیم سنسوری و از راه دور توسط پزشک معالج و مراکز درمانی می‏گردد. روش پیشنهادی با استفاده از اطلاعات EEG دریافتی از وضعیت بیمار و سپس تشخیص سکته مغزی با استفاده از یک روش جدید به نام MFDFA-MN است که در آن از مفهوم چندفرکتالی  و همچنین شبکه‏های عصبی عمیق ماژولار استفاده شده است. نتایج ارزیابی نشانگر دقت بالای روش پیشنهادی به همراه سادگی ساحتار معماری آموزشی شبکه می‏باشد.